Количество информации как мера снятой неопределенности.

количество информации как мера снятой неопределенности.
При сообщении, что не сдал, мы удивимся: Любое сообщение между источником и приемником информации имеет некоторую продолжительность во времени, но количество информации воспринятой приемником в результате сообщения, характеризуется в итоге вовсе не длиной сообщения, а разнообразием сигнала порожденного в приемнике этим сообщением.

Нас интересует, какую конкретно из 36 карт он вынул. Афоризм дня Свободу нельзя симулировать. Деcять типов заданий, локальное и сетевое тестирование Выяснить больше и скачать програмку MyTestXPro Обсудить на форуме и принять роль в разработке банка тестов Результаты опросов и голосований. На физическом уровне бит является ячейкой памяти, которая в каждый момент времени находится в одном из 2-ух состояний: Представленным формулам просто придать полную симметричность: И сообщение, что он сдал экзамен, несет не достаточно инфы.

Информационно-образовательный портал для учителя информатики и ИКТ. Примерные экзаменационные билеты и ответы. Нахождение логарифма b по основанию a - это нахождение степенив которую необходимо возвести aчтобы получить b. 2-ое равенство выводится на основании параметров логарифма.

Пусть некто вынимает одну карту из колоды. Из нее очевидно следует, что чем больше количество альтернатив Nтем больше неопределенность H. Иными словами, получение 1 бита инфы исключает из рассмотрения половину равнозначных вариантов. Бит Обилие нужно при передаче инфы. Логарифмирование по основанию 2 и приводит количество вариантов к единицам измерения инфы — битам. Допустим, что нам любопытно знать, сдал либо не сдал экзамен некоторый студент Петров.

количество инфы как мера снятой неопределенности.

I(X,Y) = H(X)-H(X/Y). Личная информация равна средней полной инфы. Лаконичный теоретический материал, который можно использовать на уроке Различные полезности, программы, аннотации, советы Как сохранить здоровье на уроках информатики. Допустим, что нам любопытно знать, сдал либо не сдал экзамен некоторый студент Петров.

Неопределенность, количество инфы и энтропия Основоположенник теории инфы Клод Шеннон определил информациюкак снятую неопределенность. Результаты опросов и голосований проведенных на портале в крайнее время. И чем наиболее неопределенным было состояние системы, тем большее количество инфы мы получим. Настройка внедрение школьной компьютерной сети. Определите количество инфы, недостающее для того, чтоб выполнить последующие просьбы:.

количество инфы как мера снятой неопределенности.

Полная информация будет представлять математическое ожидание от личных значений. Ежели же вопросец стоит так: До сих пор мы приводили формулы для расчета энтропии неопределенности Hуказывая, что H в их можно подменять на Iпотому что количество инфы, получаемое при полном снятии неопределенности некой ситуации, количественно равно исходной энтропии данной для нас ситуации.

Априори понятно, что шарик находится в одной из 3-х урн: А, В либо С. В случае ежели состояния системы владеют разными вероятностями, информация от различных сообщений неодинакова: К примеру, сообщение о том, что 31 декабря в Казани выпал снег, несет еще меньше инфы, чем аналогичное сообщение, что 31 июля выпал снег. Возможность первого действия составляет 0,5, а второго и третьего 0, Чему для такового распределения равна информационная энтропия.

количество инфы как мера снятой неопределенности.

Личная информация равна средней полной инфы. Таковым образом, в равновероятном случае I зависит от того, во сколько раз поменялось количество рассматриваемых вариантов выбора рассматриваемое обилие. Cправочное online управление по програмке. Но неопределенность может быть снята лишь частичнопоэтому количество инфы Iполучаемой из некого сообщения, рассчитывается как уменьшение энтропии, произошедшее в итоге получения данного сообщения.

Планы, конспекты, презентации, методические находки, дидактический материал к уроку. Тогда каждое отдельное слагаемое -log p i нужно разглядывать как личную информацию, получаемую от отдельного сообщения, то есть. Upload Размещенный материал нарушает ваши авторские права? При сообщении, что не сдал, мы удивимся: Подставив в формулу 1 заместо p i его в равновероятном случае не зависящее от i значениеполучим:.

Определите, сколько бит инфы содержит сообщение о том, что он находится в урне В.

количество инфы как мера снятой неопределенности.

Индивидуальный раздел доктора Макаровой Н. Определим сейчас количество инфы как меру снятой неопределенности: числовое значение количества инфы о неком объекте равно разности априорной и апостериорной энтропии этого объекта, т.е.

Количество инфы, как мера снятой неопределенности

Для решения обратных задач, когда известна неопределенность H либо приобретенное в итоге ее снятия количество инфы I и необходимо найти какое количество равновероятных альтернатив соответствует появлению данной неопределенности, употребляют обратную формулу Хартли, которая смотрится еще проще:. Примем последующие вероятности этих 2-ух событий: Отсюда видно, что этот студент является достаточно мощным.

количество инфы как мера снятой неопределенности.

При передаче сообщений, о какой или системе происходит уменьшение неопределенности. Вытянувший карту докладывает нам часть инфы. Эти величины соединены в формуле 2 не линейно, а через двоичный логарифм. Тогда информация будет равна уменьшению энтропии: То есть, количество инфы, приобретаемое при полном выяснении состояния некой физической системы, равно энтропии данной нам системы: Количество инфы I - есть осредненное значение логарифма вероятности состояния. Все предложения дискуссируются персонально.

3.2. Неопределенность, количество инфы и энтропия

Информатика информационно-коммуникационные технологии в школе. По вопросцам размещения вашей рекламы на страничках портала обращайтесь к админу по системе обратной связи. Используя формулу 5определим, какое количество инфы мы получаем из этих сообщений:. Поведение энтропии для варианта 2-ух альтернатив. Тогда неопределенность, к примеру, относительно того, кого вы встретите первым, зайдя в учреждение, будет рассчитана рядом действий, показанных в таблице 1. Примем последующие вероятности этих 2-ух событий: Отсюда видно, что этот студент является достаточно мощным. Правила для юзеров портала. Бит Обилие нужно при передаче инфы. И сообщение, что он сдал экзамен, несет не много инфы.

В случае ежели состояния системы владеют разными вероятностями, информация от различных сообщений неодинакова: К примеру, сообщение о том, что 31 декабря в Казани выпал снег, несет еще меньше инфы, чем аналогичное сообщение, что 31 июля выпал снег. Заметьте, что энтропия будет являться целым числом только в том случае, ежели N является степенью числа 2, то есть ежели N принадлежит ряду: Зависимось энтропии от количества равновероятных вариантов выбора равнозначных альтернатив.

Информация, количество информации

Комментарии к разделу "Количество информации как мера снятой неопределенности."

  1. Hafiz:

    Спасибо, полезный материал. Добавил ваш блог в закладки. Биодоступность - количество лекарственного препарата в плазме крови, в процентном выражении от количества Биохимический метод.

  2. Verniers:

    А почему вот исключительно так? Думаю, почему не прояснить данную гипотезу. И сообщение, что он сдал экзамен, несет мало информации.